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Beyond Nowの2025年テクノロジー予測
2025年に向けて、私たちが予測するテクノロジートレンドを見据える時が来ました。私たちの知見、調査、顧客との対話、そして同業者との議論に基づくと、人工知能は、業務効率の向上からユーザー体験の再構築まで、今年私たちが予測するあらゆる主要な技術進歩を貫く糸です。しかし、AIの影響は既存システムの強化にとどまりません。CSPやテクノロジープロバイダーが、開発、チーム構成、顧客とのやり取りにどう取り組むかを再定義することでもあります。以下は、2025年のテクノロジー予測です。
もしあなたの組織がまだAIを活用していないなら、2025年はそれを最優先事項にすべき年です。AIを正しく活用できれば、テクノロジーロードマップを全面的に刷新し、加速できると言っても誇張ではありません。Telecoms.comはAnnual Industry Survey 2024の中で、2025年に向けてCSPにとってAIが最優先の投資分野であることを明らかにしました。
しかし、AIはITや技術チームだけに限定されるものではなく、ビジネスのあらゆる部分に影響を及ぼします。AIが人を完全に置き換えることはありません。たとえば、AIが生成したコードが正しく動作するかを確認するために、経験豊富な開発者は今後も必要です。しかし、適応し、その可能性を活用できない人は置き換えられていくでしょう。
ビジネスリーダーとしての優先事項は、社員がAIを受け入れられるようにすることです。適切なツールを提供し、知識を身につけ、AIがどのように効率向上に役立つかを試せるよう後押しする必要があります。
私たちは、従来のコーディングの必要性を減らす、ソフトウェア開発プロセスの大きな進歩を目の当たりにしています。その中には、明確に定義されたAPIに基づくソフトウェアソリューションやアーキテクチャの成熟、ローコード／ノーコードツールの普及、そして生成AIがあります。これらの進歩が組み合わさることで、テクノロジーへの依存が減り、組織は大規模で重厚なデリバリープロジェクトを経ることなくテクノロジーソリューションを提供できるようになっています。
私たちは、ビジネスとテクノロジーの領域がより近づき、実際にその境界線が曖昧になり始めると予測しています。すでに多くのビジネスユーザーが、従来は技術チームによって担われていた機能を実行できるようになっています。同時に、技術チームは、自分たちが実現を支援したビジネス成果に基づいて、ますます評価されるようになるでしょう。
ベンダーにとって、この変化は警鐘です。ソフトウェアと開発者だけに注力する時代は終わりました。まだソフトウェアやツールを非技術系のビジネスユーザーにも使いやすいものへと変革していないのであれば、取り残されるでしょう。成功するのは、テクノロジーとビジネスの溝を埋め、組織全体でイノベーションを共通の目標にできる企業です。
ソフトウェアエンジニアの役割は近年大きく変化しており、はるかに幅広いスキルセットが求められています。今日では、ハイパースケーラーが提供する数百もの選択肢の中から適切なクラウドサービスを選ぶことが、コーディングそのもの以上に重要であることも少なくありません。また、新しいサービスがほぼ毎日のようにリリースされる中、どのようなサービスが利用可能なのかを把握し、その最適なユースケースを理解し続けることも課題です。GenAIもまた破壊的な存在であり、開発者によるコード生成のあり方をかつてないほど変えています。
こうした新しいテクノロジーが次々と登場する中で、経験豊富なエンジニアと経験の浅い開発者の生産性の差は拡大しています。そこで登場するのが、スーパーソフトウェアエンジニアです。適切なクラウドテクノロジーとGenAIツールを組み合わせれば、非常に高いスキルを持つ一人のエンジニアが、開発チーム全体に匹敵する成果を、はるかに短い時間で生み出せる可能性があります。2025年以降、企業にとっては、このテクノロジーがもたらす飛躍的な向上を活かせる適切な人材を選び、育成することがこれまで以上に重要になるでしょう。
この変化は、DevOpsを根本から変える可能性を秘めています。適切なスーパーソフトウェアエンジニアがいれば、開発チームはより小規模になり、コーディングそのものの存在感は薄れ、テクノロジーの戦略的活用が中心的な役割を担うようになります。こうした人材は、高い技術力、ビジネス感覚、そして今日ますます増え続けるテクノロジーツール群を使いこなす力を兼ね備えています。時間単価、オフショアかオンショアか、FTEといった議論の時代は薄れつつあります。これからは、ベンダーやSIを、エンジニア個々の質と彼らがもたらす成果で評価すべき時です。
スーパーヒーローは希少です。ですから、スーパーソフトウェアエンジニアによる高性能なチーム、いわばあなたの「アベンジャーズ」を編成できたなら、決して手放さないでください！
Webサイトに最初のチャットボットが導入された頃を、私たちは皆覚えているでしょう。そしてこの10年、それらには共通点がありました。実際にはうまく機能せず、ユーザーを苛立たせたことです。サポートを依頼する際に「本物の担当者につないでほしい」と思ったことは何度あったでしょうか。優れたUXを実現する唯一の方法は、あらゆるユースケースごとに個別のカスタムUIを提供することでした。しかし、このアプローチには高コストと長い市場投入期間が伴うのは明らかです。
生成AIは、ITシステムとのやり取りの方法を一変させました。そしてChatGPTのようなチャットボットによって、ついにシステムがこちらを理解しているかのような感覚を得られるようになりました。これはユーザーインターフェース設計を革新するものであり、今後数年で会話型ユーザーインターフェースが主流になっていくでしょう。会話型AIにより、ユーザーはテキストチャットでも音声コマンドでも自然言語を使ってシステムとやり取りできるようになり、複雑でカスタム構築されたインターフェースは不要になります。また、特に多くの選択肢をユーザーに提供する複雑なユースケースにおいて、ユーザーインターフェース設計の複雑さを大幅に軽減できるため、ソフトウェアベンダーにとっても大きな機会となります。
